![\"not](\"https:\/\/internetrepublica.com\/wp-content\/uploads\/not-provided-analytics-600x92.png\")
<\/p>\n
Supuestamente, Google limit\u00f3 esa informaci\u00f3n para preservar la privacidad, y afectaba a las b\u00fasquedas de los usuarios que hab\u00edan hecho login<\/em> en Google o algunos de sus sitios como YouTube, Google+, etc.<\/p>\n Desconocer el origen de algunas b\u00fasquedas no hab\u00eda sido un problema ahora, porque se estimaba que el porcentaje de not provided<\/em> supon\u00eda en torno al 10% de todas las b\u00fasquedas.<\/p>\n Como en casi todos los movimientos que hace la compa\u00f1\u00eda, se ha creado mucha controversia con el not provided,<\/em> ya que Google s\u00ed ofrece datos de las campa\u00f1as de Adwords, pero son muy pocas palabras comparadas con todas las palabras org\u00e1nicas<\/strong><\/span> que llevan tr\u00e1fico a una web. El porcentaje de b\u00fasquedas not provided<\/em> era muy peque\u00f1o hasta que, en agosto de 2013, Google elev\u00f3 al 45,55% el tr\u00e1fico que considerado bajo ese concepto, con lo que, entre otras cosas, no podemos distinguir el tr\u00e1fico de “marca” del de “no marca”.<\/strong><\/span> Y parece que esto no ha hecho m\u00e1s que empezar. Durante este mes de septiembre, el porcentaje de tr\u00e1fico con origen desconocido se ha elevado al 76,52% y se prev\u00e9 que, durante diciembre de 2013, no podamos acceder a ning\u00fan dato relativo al origen de las palabras\u00a0en Google Analytics.<\/p>\n Cuando hemos sido conscientes del gran cambio que va a suponer la desaparici\u00f3n de esta informaci\u00f3n del origen de la b\u00fasqueda a la hora de trabajar el SEO, las agencias, freelances<\/em>, SEO inhouse y especialistas en anal\u00edtica web nos hemos puesto a buscar posibles soluciones.<\/p>\n En Internet, existe mucha rumorolog\u00eda, ficheros Excel que supuestamente calculan el not provided<\/em> de una web, etc. Aqu\u00ed hay algunas alternativas:<\/p>\n En la herramienta Google Webmaster Tool s\u00ed tenemos los datos relativos a lo que busc\u00f3 el usuario. El propio representante de Google, Matt Cutts<\/a>, confirma que no es un m\u00e9todo v\u00e1lido:<\/p>\n En Google Analytics, podemos filtrar todas las visitas que vienen con not provided.<\/em><\/p>\n De las b\u00fasquedas con not provided,<\/em> podemos saber a qu\u00e9 p\u00e1gina de nuestra web llegaron. El problema es que cualquier p\u00e1gina de nuestra web recibe tr\u00e1fico de decenas de combinaciones de palabras y no podemos inferir las palabras exactas<\/strong> <\/span>que llevaron a ese usuario a caer en nuestra landing page<\/em>. Adem\u00e1s, en lo relativo al tr\u00e1fico de marca no sirve, ya que mucha gente habr\u00e1 llegado buscando “cocina espa\u00f1ola mimarca.com”, “recetas de mimarca.com”, etc.<\/p>\n Aunque no es un m\u00e9todo 100% fiable, podemos crear un segmento de Analytics para sacar el tr\u00e1fico not provided:<\/em><\/p>\n <\/p>\n Aplicamos este segmento y podemos ver qu\u00e9 tanto por ciento de tr\u00e1fico not provided<\/em> ten\u00edamos antes de agosto y cu\u00e1nto tenemos ahora en las p\u00e1ginas m\u00e1s importantes de nuestra web. Tambi\u00e9n si eran palabras \u201cde marca\u201d o \u201cno de marca\u201d. Aunque podr\u00eda valer para salir al paso y calcular datos del pasado, no es una opci\u00f3n que vaya a servir en el futuro, ya que actualmente el 75% de las b\u00fasquedas llevan not provided,\u00a0<\/em>pero seg\u00fan Not Provided Count<\/a>,\u00a0se calcula que en menos de dos meses el 100% de las b\u00fasquedas org\u00e1nicas lo llevar\u00e1n.<\/p>\n Es decir, este m\u00e9todo sirve para calcular una foto fija del pasado, pero no para saber si mejoramos la adquisici\u00f3n de tr\u00e1fico gratuito<\/strong><\/span> de palabras de “marca” o “no marca” a nuestra web.<\/p>\n A no ser que Google haga una marcha atr\u00e1s en su reciente cambio, no vamos a poder distinguir las b\u00fasquedas que llegan a nuestra web usando palabras de “marca” y “no de marca”. De hecho, hace unos a\u00f1os, Google rectific\u00f3 en una iniciativa similar pero, actualmente y seg\u00fan han declarado p\u00fablicamente, parece que no tienen intenci\u00f3n de volver a hacerlo.<\/p>\n As\u00ed, solo podremos obtener esta informaci\u00f3n en las campa\u00f1as de Adwords porque,\u00a0seg\u00fan Google, es un tr\u00e1fico que estamos pagando y como anunciantes tenemos derecho a saber por qu\u00e9 palabras llegan a nuestro sitio.<\/strong><\/span><\/p>\n Para calcular el retorno de la inversi\u00f3n de un proyecto de posicionamiento org\u00e1nico, tendremos que hacerlo teniendo en cuenta el aumento de todo el tr\u00e1fico SEO; no solo del tr\u00e1fico “no marca”.<\/strong><\/span><\/p>\n En el caso de grandes empresas, donde las b\u00fasquedas de marca se ven influenciadas por las campa\u00f1as de publicidad en medios, habr\u00e1 que tener en cuenta la estacionalidad no solo de las b\u00fasquedas, sino tambi\u00e9n de la inversi\u00f3n en medios, ya que se supone que ciertos meses tendr\u00e1n una mayor cantidad de b\u00fasquedas de marca.<\/p>\n Bueno, eso da para un post nuevo pero, como complemento al aumento de tr\u00e1fico, podemos calcular el ROI de un proyecto SEO usando un diccionario de palabras claves y comprobando el posicionamiento de las misma, pero no tomando el diccionario como \u00fanica m\u00e9trica sino como complemento al aumento de tr\u00e1fico org\u00e1nico que experimenta un sitio, tal y como afirma el propio Google.<\/p>\n Lecturas relacionadas<\/span><\/strong> Desde principios de 2012, Google empez\u00f3 a ocultar las palabras que hab\u00eda usado un usuario para llegar a un determinado sitio web. Es decir, cuando…<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":3357,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[119],"tags":[267],"class_list":["post-3350","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seo","tag-destacado"],"yoast_head":"\n\u00bfPor qu\u00e9 todo el mundo habla ahora del ‘not provided’?<\/h4>\n
\nEn su blog, puede comprobarse la gran cantidad de comentarios que se han generado y en los que, adem\u00e1s, la gente critica la opacidad del buscador.<\/p>\n![\"Not](\"https:\/\/internetrepublica.com\/wp-content\/uploads\/google-blog-notprovided-600x434.png\")
<\/p>\nAumento del ‘not provided’<\/h4>\n
\nEsto es importante desde el punto de vista de posicionamiento org\u00e1nico porque no sabemos si ese tr\u00e1fico est\u00e1 aumentando debido a los esfuerzos SEO o al branding<\/em> de una marca.<\/p>\n![\"Not](\"https:\/\/internetrepublica.com\/wp-content\/uploads\/notprovided-agosto2013-600x316.png\")
<\/p>\n![\"Not](\"https:\/\/internetrepublica.com\/wp-content\/uploads\/notprovided-septiembre2013-600x319.png\")
<\/p>\nAlternativas para tener los datos ‘not provided’<\/h4>\n
\n
\nEl problema es que solo se muestra un juego de datos muy limitado, no podemos acceder a todos los datos<\/strong> y ese juego de datos cambia cada mes, por lo que no podemos extrapolar y establecerlo como una m\u00e9trica correcta, ya que no es constante en el tiempo.<\/p>\n![\"Matts](\"https:\/\/internetrepublica.com\/wp-content\/uploads\/matt-cutts-notprovided-600x174.png\")
<\/p>\n\n
\nTeniendo estos datos, podemos saber qu\u00e9 p\u00e1ginas han recibido tr\u00e1fico, y tratar de inferir por qu\u00e9 b\u00fasqueda llegaron.\u00a0Por ejemplo, si llegan a una p\u00e1gina de recetas de comida espa\u00f1ola<\/span> podemos suponer que han buscado algo como \u201ccocina espa\u00f1ola\u201d, \u201crecetas espa\u00f1olas” y sus combinaciones.<\/p>\n\n
![\"filtro](\"https:\/\/internetrepublica.com\/wp-content\/uploads\/filtro-analytics-notprovided-600x204.png\")
<\/p>\n
\nAhora, extrapolamos los datos y podemos hacer un c\u00e1lculo de la situaci\u00f3n actual:
\n![\"extrapolar](\"https:\/\/internetrepublica.com\/wp-content\/uploads\/extrapolar-analytics-notprovided-600x461.png\")
<\/p>\nConclusiones<\/h4>\n
\u00bfY c\u00f3mo calculamos el ROI de un proyecto SEO?<\/h4>\n
\nSi quieres ampliar los conocimientos sobre el not provided<\/em>, te recomiendo que leas estos art\u00edculos que me inspiraron a la hora de escribir este post, y que son la fuente de las im\u00e1genes que he utilizado:
\n–\u00a0When Keyword (not provided) is 100 Percent of Organic Referrals, What Should Marketers Do?,<\/em>\u00a0Rand Fishkin<\/a>.
\n–\u00a0Smarter Data Analysis of Google’s https (not provided) change: 5 Steps,\u00a0<\/em>Avinash Kaushik<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"